據IDC調查顯示，2021年，亞太區90％以上的企業將依賴本地部署的專用私有云、公有云以及傳統平臺的組合，以滿足其對基礎架構的需求。由此可見，業務敏捷性是引發企業機構采納云計算的最重要因素。

企業數據云可在混合多種類的云端環境下，提供強大的自助式服務分析，實現從邊緣到人工智能的價值交付。Cloudera Data Platform (CDP)私有云以紅帽的OpenShift為支撐，在Kubernetes的支持下，以強大的混合架構完善企業數據的云愿景。該架構將計算和存儲分離，提高了敏捷性、易用性以及私有云和公有云基礎架構的使用效率。

五大戰略應對數據轉化挑戰

Cloudera大中華區總經理徐晉認為，現階段，企業面臨的挑戰在于如何把數據轉化為可見價值。隨著數據量日益增多，數據存儲空間多樣化，如何形成統一的數據戰略、數據管理，是所有CIO、CEO共同面臨的挑戰。

為應對相關挑戰，Cloudera提出為企業賦能的五大趨勢，徐晉表示，在數據安全領域，Cloudera希望實現任何程度的數據資產都能確保其安全性，從而形成有效的治理模式。同時，在數據的訪問、加密等方面，在保障企業數據安全的基礎上，實現數據資產化。

Gartner曾提出“影子IT”概念，由于IT跟隨業務需求方面的遲滯，造成在外部采購的業務系統帶入了數據平臺，從而造成數據孤島、數據戰略分散。對此，徐晉認為，可通過云原生的數據技術，增加IT部門的敏捷性，問題就迎刃而解了。

關于如何賦能云原生服務方面，徐晉強調，Cloudera希望實現，在私有云、公有云模式下，用戶都能體驗到一致化服務。這種統一的服務模式，可以解決不同類型數據帶來的平臺差異化問題。

Cloudera在幫助IT企業實現連接完整數據生命周期的過程中，并非局限于某個解決方案，而是通過集成平臺，以端到端的方式，從邊緣計算切入，經過數據科學、人工智能等前瞻性預測鏈，對整個數據生命周期進行管理。

隨著人工智能的普及，諸多算法、工具漸漸對外開源，因此，企業開始推崇人工智能加持工業化、自動化的概念。徐晉表示，Cloudera希望以賦能的形式，幫助客戶以標準方式做數據驅動決策，進一步提升能力。

戰略衍生的針對性方案

根據上述五大趨勢，Cloudera提出有針對性的策略。以數據中心能力，提供基礎的集中存放數據、管理的數據組件；Data Flow & Streaming應用于數據收集、流式實時數據處理；Cloudera Data Engineering用于批量處理數據；以Cloudera Data Warehouse替換傳統數據倉庫；Operational Database提供互聯網級的對外服務能力，此外，Cloudera還兼顧機器學習平臺。

徐晉強調，Cloudera企業數據云與其他解決方案有所不同，平臺輻射度可囊括全生命周期，同時搭載全套數據安全、數據治理功能。此外，平臺的開放性是Cloudera產品的一大亮點，產品代碼已實現100%開源，同時可為付費用戶提供底層的機器代碼。

CDP助力IT部門入局業務領域

Cloudera私有云版，作為建立在CDP DC基礎上的數據中心版本。其融合了CDH、HDP兩家之長，有超過40個組件，同時搭載Kubernetes、OpenShift，首款版本建立在私有云上，以OpenShift4.3進行容器化管理。

Cloudera中華區技術總監劉隸放介紹，CDP私有云不僅為互聯數據的生命周期提供了云原生速度、規模和經濟性，同時助力IT部門的業務支撐；PB級混合數據架構可滿足對數據分析和機器學習服務的巨大需求；該架構可靈活使用私有云和公有云，縮短價值實現時間，為關鍵工作負載提供大規模支持。在整個數據生命周期中優化和共享數據流、數據工程、數據倉庫和機器學習等計算基礎架構。通過減少數據分析對數據基礎架構的需求，消除不必要的數據復制，從而降本增效；確保在混合云和多云部署中輕松一致地實施安全和治理策略，從而減少合規問題風險和由此產生的罰款風險；投資開源平臺，確保持續快速的創新，從而滿足當前和未來不斷發展的業務需求。

小結

曲終奏雅之際，劉隸放談到，CDP平臺不僅為客戶帶企業級的安全性和管控機制，同時在跨云環境、公有云、私有云、私有平臺上實現一致化體驗。

紅帽亞太區高級副總裁兼總經理Dirk Peter van Leeuwen表示：“像Kubernetes這樣的云原生基礎架構為下一代數據分析平臺提供了堅實的基礎。我們很高興通過紅帽OpenShift為CDP私有云提供首選的容器解決方案，幫助企業機構將數據轉換為更清晰且更可行的洞察力。”

此外，據Cloudera透露，目前，CDP私有云正在與特定客戶進行技術預覽，預計將在2020年第三季度公開面市。相信人們也期待著，這款高安全性和高兼容性平臺的面世。

Agrade-工業級數據支撐