SSD變聰明了，要打造“計算存儲”(Computational Storage)，SSD不再只是扮演數據存儲的角色，還要參與計算。
廠商正在將機器學習引擎引入到SSD主控之中，使其可以從CPU、GPU那里接手一些推理工作，直接處理自己內部保存的數據，而無需進行傳輸交換。

硬件上， 廠商使用了一大堆數據排線，連接SSD與FPGA，而軟件上也有了比較成熟的進展。

Agrade工業級SSD

FMS 2019峰會上，廠商就展示了這種計算型SSD的能力，除了利用預先訓練的模型進行實時物體識別，還可以對存儲在SSD上的視頻進行離線識別，通過一條曲線顯示在視頻中識別出來的物體，還有一個內容感知搜索引擎，返回所識別物體所在的視頻片段。

而且這一切，都可以通過一個簡單的Web界面進行操作。

這么做有什么用呢？我們設想，可以組建一個陣列的內容感知SSD，各自識別自己保存的數據，然后通過應用服務器匯總輸出結果。這樣做可以大大減輕服務器和主機處理器的負載，減少網絡流量，而且在AI操作的擴展性上更靈活。